Как вывести на чистую воду студентов, использующих нейросети для написания дипломов. Основания для подозрений от ChatGPT (в сокращении, там больше). Часть 1

Просмотров: 272
Понедельник, 26 мая 2025 г.

Как вывести на чистую воду студентов, использующих нейросети для написания дипломов. Основания для подозрений от ChatGPT (в сокращении, там больше). Часть 1 фото

Как вывести на чистую воду студентов, использующих нейросети для написания дипломов. Основания для подозрений от ChatGPT (в сокращении, там больше). Часть 1

1. Чересчур гладкий академический стиль: Если реферат студента выглядит подозрительно безупречно – сложные длинные предложения, идеально выверенная логика изложения, ни единой грамматической ошибки – стоит насторожиться. Часто логичные, изобилующие сложными оборотами тексты могут оказаться генерацией нейросети. Студенческие работы обычно бывают более неровными, с огрехами или необычными фразами. Машинный же текст похож на отредактированный до стерильности научный доклад, в котором нет индивидуальных речевых особенностей автора. 2. Шаблонная структура: Вступление точно по учебнику, каждый абзац начинается с общей фразы, вывод повторяет введение. Если все части работы зеркально соответствуют классической структуре (и это не типичная черта данного студента), возможно, автор – ИИ. Однообразие – ключ к распознаванию: у живого студента мысль может идти скачками, а у машины – строем. 3. «Пустой» академический слог: ИИ-модели любят использовать общие места и канцеляризмы . Фразы типа «в современном мире существует множество точек зрения…» или «следует отметить, что проблема X является крайне актуальной…» – маркеры, что текст мог быть сгенерирован. Такой текст напоминает разбавленный водой суп: объем есть, а густоты (содержания) мало. 4. Несоответствие уровня работы знаниям студента: Часто ИИ-текст слишком хорош, в нём нет тех небольших ошибок или пробелов, которые обычно есть у учащегося. 5. С транности в фактах и источниках: Если в списке литературы появились неизвестные или подозрительные источники, есть повод проверить, не сгенерированы ли они. Бывают случаи, когда текст правильно рассуждает, но приводит пример, которого в реальности не было. Такие несовпадения – сигнал, что автор мог слепо скопировать ответы ИИ без проверки. 6. ИИ-тексты часто «нарезаны» на стандартные фразы и готовые скелеты аргументации. Для генеративного текста характерны фрагментированный поток аргументов, формальная схема, чрезмерная объективность и однообразие языка . Бот может выдать бесперебойный по длине, но «однотипный» по тону текст.