За что дали Нобелевскую премию по экономике? В 2025 году лауреатами стали Джоэль Мокир, Филипп Агьон и Питер Ховитт — жюри отметило их вклад в объяснение инновационного экономического роста. Классическ
За что дали Нобелевскую премию по экономике? В 2025 году лауреатами стали Джоэль Мокир, Филипп Агьон и Питер Ховитт — жюри отметило их вклад в объяснение инновационного экономического роста. Классические модели предполагали, что экономика растет тогда, когда растет количество труда или капитала (в наиболее старых работах — количество используемой земли). Нобелиаты этого года включили в них фактор инноваций — в том числе роль изобретений и новых технологий.
Как исследования Мокира, Агьона и Хауита влияют на жизнь людей и политику государств прямо сейчас? Вот что говорят эксперты . Анна Федюнина, замдиректора Центра исследований структурной политики НИУ ВШЭ: «Очень сильно. Можно смело сказать, что их идеи легли в основу всей современной промышленной и антимонопольной политики. Сама идея, что для развития экономики вам надо не наращивать количество заводов и не распахивать дополнительные гектары земель, а создавать инновационные кластеры, привлекать ученых, искать прорывные технологии, растет именно оттуда. Более того, сама политика стимулирования инноваций опирается на выводы нобелевских лауреатов. К примеру, они говорят о том, что когда конкуренция слишком мала, то у монополиста нет стимулов к инновациям. Если же конкуренция слишком высока, предприятия тоже не заинтересованы в новых технологиях: ведь их можно либо украсть, либо завтра обогнать с помощью еще более передовых решений. Поэтому идея поддержание умеренного уровня конкуренции на высокотехнологичных рынках проистекает именно оттуда». Юлия Вымятнина, директор программ по направлению Экономика Школы вычислительных социальных наук Европейского университета в Санкт-Петербурге: «Собственно, из их работ уже выросла большая литература, развивающая эту сферу. Можно применить результаты нобелиатов этого года к обсуждению того, как повлияет ИИ на экономическое развитие. С одной стороны, он может позволить быстрее превращать фундаментальное знание в практическое. С другой — развитие моделей ИИ связано с острой конкуренцией небольшого количества компаний, что может приводить не к такому быстрому и активному развитию этой области, как в более конкурентном случае. Наконец, работы лауреатов этого года напоминают нам о том, что экономический рост всегда имеет выигравших и проигравших, и что если мы хотим гармонично развивающееся общество и умеренное неравенство, нам нужно выстраивать механизмы, которые помогают проигравшим попасть на сторону выигравших».
